Hintergrund zur Studie „Künstliche Intelligenz & Entscheidungen“

  • In dieser Studie analysieren wir die Unterstützung von Entscheidungen im Unternehmen durch Künstliche Intelligenz.
  • Dazu betrachten wir die aktuellen Aktivitäten in Unternehmen zur KI-Einführung und unterscheiden sie nach der Unterstützung bei operativen Ausführungs- und komplexen Entscheidungsaufgaben. Wir untersuchen die Bedeutung von KI zur Unterstützung von Entscheidungen in sechs konkreten Entscheidungsfeldern im Marketing und Vertrieb sowie die tatsächliche Anwendung von KI und die Angemessenheit der Investitionen in diesen Bereichen. Schließlich bewerten wir die Hindernisse und Erfolgsfaktoren bei Initiativen zur Einführung von KI zur Entscheidungsunterstützung.
  • In Zusammenarbeit mit einem renommierten Marktforschungsinstitut wurden im September 2025 mehr als 200 Führungskräfte aus dem deutschsprachigen Einzelhandel, Großhandel und E-Commerce befragt (DACH-Region).

Ergebnisse der Studie „KI & Entscheidungen“ im Überblick

Status quo zu KI-Einführungsprojekten

  • 73% der Unternehmen haben bereits Initiativen zur Einführung von Künstlicher Intelligenz gestartet.
  • Die Mehrheit dieser Initiativen konzentriert sich auf die Unterstützung von Ausführungs- statt von Entscheidungsaufgaben.

Strategische Bedeutung KI-unterstützter Entscheidungen

  • Die Mehrheit (59%) der befragten Führungskräfte sieht einen strategischen Wettbewerbsvorteil in der Unterstützung von Entscheidungen durch künstliche Intelligenz.
  • Entsprechend erwarten 53% einen Wettbewerbsnachteil, wenn Entscheidungen nicht durch Künstliche Intelligenz unterstützt werden.
  • Allerdings sehen die meisten Unternehmen (57%) aktuell ein
    höheres Risiko bei der Unterstützung von Entscheidungsaufgaben durch Künstliche Intelligenz als bei Ausführungsaufgaben.
„Die Nutzung von Künstlicher Intelligenz bei Entscheidungen wird ein strategischer Wettbewerbsvorteil werden. Unternehmen fehlen aktuell die Kompetenz, um KI zu nutzen und zu verstehen, das damit einhergehende Vertrauen in KI-Outputs und die notwendige Dateninfrastruktur, um KI für Entscheidungen zum Laufen zu bringen.“ Dr. Markus Husemann-Kopetzky, Geschäftsführer, Price Management Institute

Anwendung und Investition in KI-unterstützte Entscheidungen

  • Die Anwendungslücke beträgt -55% und die Investitionslücke -59%.
    Die Anwendungslücke beschreibt das Verhältnis zwischen dem Anteil der Befragten, der KI zur Entscheidungsfindung für wichtig hält, und dem Anteil der Befragten, der KI für die jeweilige Entscheidungskategorie einsetzt. Die Investitionslücke wiederum setzt den Anteil der Befragten, der KI zur Entscheidungsfindung als wichtig wahrnimmt, ins Verhältnis zu dem Anteil, der die Investitionen des eigenen Unternehmens in KI für die jeweilige Entscheidungskategorie als ausreichend empfindet.
  • Die Investitionslücke in Künstliche Intelligenz ist bei Entscheidungen zur Preissetzung am größten.

<em>Erfolgsfaktoren und Hindernisse<em> zur Einführung KI-unterstützter Entscheidungen

  • Mehr als ein Drittel sieht in den notwendigen Investitionen (41%) und dem noch geringen Vertrauen in KI-basierte Empfehlungen (34%) die größten Hindernisse.
  • Die meisten Führungskräfte sehen im Aufbau von KI-Kompetenz bei den Mitarbeitenden (55%) und im Zugang zu Datenquellen (51%) die größten Erfolgsfaktoren.